
产品适用于金融业务、民事政务业务等包含人脸识别应用的场景,提升人脸识别系统的安全性。
近年来,随着金融服务数字化发展趋势,银行和金融科技公司正采用更严格的生物识别来打击欺诈,超九成的消费者相对密码更喜欢生物识别技术。人脸识别技术作为其中的一项成熟技术在联网身份识别/核验、反欺诈、线下支付、智慧网点等金融场景中被大量使用,但随之而来从中牟利的黑灰产也应运而生。金融机构面临日益严峻的应用AI安全攻击威胁,例如对抗样本攻击、深伪表情操纵攻击等。通过分析攻击手法和模式,挖掘攻击行为特征,并从部署针对类似攻击行为的防御算法服务,来对人脸识别应用攻击行为进行监控。
面对人脸识别可能存在的外部攻击行为,金融机构目前高度重视攻击监控能力的提升。攻击者使用新型技术手段绕过监控,导致攻击事件发生成为可能。在全面提升攻击监控方面,金融机构缺少针对业务特点的系统化方案,尚无对抗及深伪攻击行为的发现能力。为了解决以上问题,加强切合金融实际面临威胁的攻击行为检测及响应能力。本项目使用AI防御技术,针对新型的攻击方式(表情操纵,深度伪造)进行防御,可以有效防止未知复杂应用攻击事件的发生和蔓延。
产品适用于金融业务、民事政务业务等包含人脸识别应用的场景,提升人脸识别系统的安全性。
技术领先:在CVPR、ICLR等顶会发表相关论文数十篇,曾获得NIPS对抗防御竞赛、GeekPwn CAAD虚假人脸AI识别大赛等赛事冠军,具有极强的技术领先性;
高准确率:持续丰富业内各类高风险攻击样本数据集,全面覆盖新型安全风险,攻击拒绝率达98%以上;
运算高效:毫秒级图片检测速率,支持根据业务需求横向扩展检测能力;
开箱即用:支持多类型文件检测,SDK形态部署快捷,一体机形态开箱即用。
宋彪
songbiao@cfca.com.cn
李泊宁
liboning@cfca.com.cn