企业合规大师主要运用大数据和人工智能技术，以内容为核心打造围绕合同合规管理中台，一整套涵盖业务、财务、法务、人力资源、审计等部门的内控解决方案，形成事前、事中、事后的全流程风控系统。依此提高企业核心竞争力，做到风险可控，效果可见。

主要包括：合同模板库、合同智能审查、合同智能履约、企业司法尽调、合同比对、纠错、排版、智能类案库、法律法规库等多个子系统。

系统主要以两个核心知识库法律法规库和类案库为底层架构，基于具体企业的个性合同类别进行风险点总结提炼，以内容为导向，法律规则不间断干预实现路径，不断用人工智能方法对合同风险点进行调整，形成实时的风险数据库。使得企业对合同风险的防控处于常态化和动态化的状态，可以有效弥补以往合规模式的不足。

以股权交易为例展示典型应用场景

1.运用司法大数据提炼具体行业的风险点【提炼具体行业的风险点】

对于合同领域大数据和智能化研究，需要细化到具体的合同案由，以合同案由为切入口，结合相应行业、标的和地域，可以快速有效地形成合同风险控制清单。

2.以智能化手段结合企业的立场形成合同风险倾向【根据企业特点形成合同风险倾向】

从司法大数据中提取具体案由风险大数据知识库后，为了能够有效控制风险，根据企业历年来修改同案由合同呈现出来的合同风险倾向进行立场把握，融入企业的审查立场。

3.大数据与人工智能在合同审查中的应用【智能合同审查应用】

①支持不同立场审查

②提供AI审查报告，包括高风险点、低风险点、注意事项

③合规要求：必须将外部法律内置于企业内部管理全流程。

合规，除了提示相应的风险，更应该做到阐释风险原因、关联的法律法规、已有的相关判例以及提示修补的参考条款。

以交割前提条款缺少为例：风险详情

包括法律法规关联以及参考案例关联

④基于大数据形成智能化的风险防控：合同条款的智能化修改建议。

第一，增加（尽职调查）条款；

第二，增加（其他股东同意转让）条款；

第三，增加（放弃优先购买权）条款；

第四，增加（无重大变化）条款。

4.大数据把控合同履行中的风险【大数据实时动态监控履约风险】

大数据改变了风险监控的手段，比如对企业内部风险的识别。原来的识别模式是通过业务梳理及业务抽样的方式进行，现在是通过大数据的方式实现企业数据的整合和实时监控。现在的企业风险管控模式是“互联网+大数据+风控”，今后突破的重点也是大数据在风险管控方面的应用，特别是基于人工智能的风险管控模型。大数据改变了风险监控的手段，比如审计模式的改变。原来的审计模式是通过抽样的方式解决问题，现在是通过大数据的方式，实现企业数据的整合和实时监控。

1. 覆盖企业合同风控全生命周期，在企业合同不同阶段提供风险防控措施，为企业合规运营、降本增效保驾护航；

2. 智能法律助手——企业的效率神器：合同一键排版、对比、纠错；提供1.5亿+类案智能检索;提供300万+法律法规库;

3. 数据安全护航：等保三级安全标准；合同关键信脱敏；支持企业公有云和私有云存储。